Studia

Categories

Pozostałe kategorie:

Założenia Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów. I dlaczego klasycznej?

29 czerwca 2018 / Joanna Grochowska-Angielczyk

Wykład ten poświęcony będzie Klasycznej Metodzie Najmniejszych Kwadratów. Możesz oczywiście też się spotkać z nazwą Klasyczny Model Regresji Liniowej, w skrócie KMRL. Obie nazwy są poprane i obie możesz śmiało wykorzystywać.  Przedstawię Ci oraz pokrótce omówię wszystkie podstawowe założenia tej metody. Warto znać te założenia, gdyż bardzo często zagadnienie to pojawia się na egzaminie z ekonometrii, ale nie tylko. Pamiętam dobrze, że wymienienie założeń KMNK trafiło mi się jako jedno z pytań na obronie pracy licencjackiej.

Czytaj dalej

Po co nam składnik losowy w modelu?

18 grudnia 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

Pod koniec poprzedniego Wykładu 2 wspomniałam jeden z powodów, dla których składnik losowy jest ważny w modelu ekonometrycznym. Dzięki jego obecności postać modelu nabiera charakteru stochastycznego, a nie deterministycznego.

Domyślam się, że to ostatnie zdanie nie jest do końca jasne. W tym Wykładzie wyjaśnię, o co chodzi. Dodatkowo wyjaśnię, jak dużo informacji "obejmuje" składnik losowy.

Czytaj dalej

Model ekonometryczny jako podstawa ekonometrii

13 grudnia 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

W jednym z wcześniejszych artykułów starałam się przedstawić czym jest, oraz czym zajmuje się ekonometria.

Jak każda z dziedzin ekonomicznych, czy też matematycznych ma swoje podstawowe narzędzia wykorzystywane do badań zależności ilościowych. Tym praktycznym narzędziem jest właśnie model ekonometryczny.

W tym artykule spróbuję to pojęcie rozłożyć na czynniki pierwsze.

No to jedziemy.

Czytaj dalej

Model liniowy czy nieliniowy? I do czego nam są potrzebne pochodne cząstkowe oraz elastyczność.

20 listopada 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

Modele liniowe dzielą się na liniowe względem parametrów oraz liniowe względem zmiennych. Czy to duża różnica? Otóż tak. Na dodatek ten pierwszy podział jest ważniejszy niż ten drugi. Bo zadaniem ekonometrii jest przede wszystkim estymacja parametrów, a jeżeli są one nieliniowe, to sprawy się komplikują... Pokażę Ci, jak możesz rozpoznać modele liniowe, tak ważne w ekonometrii. Sam zauważysz, że wystarczy się nauczyć pewnego schematu, który powiela się w wielu innych aspektach, oczywiście z lekkimi modyfikacjami. Dodatkowo przedstawiam istotę pochodnych cząstkowych i samej elastyczności.

Czytaj dalej

Jak przerobić model nieliniowy na liniowy wykorzystując logarytmy

16 listopada 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

W ekonometrii nie same obliczenia, ale dokładne interpretacje są najważniejsze! Zapytasz pewnie, po co mi jest to potrzebne? Żebyś umiał spoglądając np. na oszacowane równanie regresji wyrobić sobie zdanie, co te wyniki znaczą. Zawsze patrząc na uzyskane oceny parametrów staraj się wymyślić CO ONE ZNACZĄ i CZY SĄ SENSOWNE. W tym artykule pokazuję jak modele w postaci potęgowej oraz wykładniczej "przerobić" na modele liniowe. Posłużę się do tego logarytmami. Po tych działaniach interpretacje będą lekko inne niż te typowe, więc koniecznie sprawdź jak poprawnie to robić.

Czytaj dalej

Jak wybrać zmienne do modelu, czyli metoda analizy współczynników korelacji (VIDEO)]

31 października 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

Chcąc wyjaśnić zachowanie pewnej zmiennej, możemy wymyślać wiele zmiennych ją objaśniających. Jednak nie zawsze warto, czy nawet wręcz nie powinno się, brać wszystkich do obliczeń... Przedstawiam tu metodę analizy współczynników korelacji (przez niektórych nazywana metodą Bartosiewicz). Opiera się na porównywaniu wielkości współczynników korelacji pomiędzy zmiennymi. Popatrz jak działa.

Czytaj dalej

Zmienne zero-jedynkowe, czyli jak wyrazić słowa liczbami

26 października 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

Słysząc "zmienne ekonomiczne", z reguły mamy na myśli zmienne, które można łatwo wyrazić liczbowo, policzyć. Są to tzw. zmienne ilościowe. Ale co jeśli w modelu potrzebujemy ująć zmienne o charakterze nieliczbowym, tzn. wyrażane bardziej poprzez słowa niż przez liczby? Np. tak - nie, kobieta - mężczyzna, pracuje - nie pracuje, wykształcenie (wyższe - średnie - podstawowe), One również mają wpływ na wartość wyjaśnianej cechy. Tutaj dowiesz się jak takie zmienne użyć w modelu oraz jak zinterpretować oszacowania parametrów przy nich stojących.

Czytaj dalej

Ekonometria – co to takiego?

20 października 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

Wiele osób mnie pytało - ekonometria - cóż to takiego jest? ...

Czytaj dalej

Ekonometria na prawdziwych danych statystycznych (VIDEO)

15 października 2017 / Joanna Grochowska-Angielczyk

W tym filmiku pokazuję zastosowanie Ekonometrii do prawdziwych danych pobranych z GUS (dokładniej z Banku Danych Lokalnych), a nie wziętych "z czapki". Pokazuję także podstawową weryfikację modelu w Excelu, za pomocą funkcji regresji.

Czytaj dalej

Najnowsze Kursy

Zobacz wszystkie Kursy eTrapez