Kategoria: Studia

Modele liniowe dzielą się na liniowe względem parametrów oraz liniowe względem zmiennych. Czy to duża różnica? Otóż tak. Na dodatek ten pierwszy podział jest ważniejszy niż ten drugi. Bo zadaniem ekonometrii jest przede wszystkim estymacja parametrów, a jeżeli są one nieliniowe, to sprawy się komplikują…

Pokażę Ci, jak możesz rozpoznać modele liniowe, tak ważne w ekonometrii. Sam zauważysz, że wystarczy się nauczyć pewnego schematu, który powiela się w wielu innych aspektach, oczywiście z lekkimi modyfikacjami.

Dodatkowo przedstawiam istotę pochodnych cząstkowych i samej elastyczności.

W ekonometrii nie same obliczenia, ale dokładne interpretacje są najważniejsze! Zapytasz pewnie, po co mi jest to potrzebne? Żebyś umiał spoglądając np. na oszacowane równanie regresji wyrobić sobie zdanie, co te wyniki znaczą. Zawsze patrząc na uzyskane oceny parametrów staraj się wymyślić CO ONE ZNACZĄ i CZY SĄ SENSOWNE.

W tym artykule pokazuję jak modele w postaci potęgowej oraz wykładniczej „przerobić” na modele liniowe. Posłużę się do tego logarytmami.

Po tych działaniach interpretacje będą lekko inne niż te typowe, więc koniecznie sprawdź jak poprawnie to robić.

Słysząc „zmienne ekonomiczne”, z reguły mamy na myśli zmienne, które można łatwo wyrazić liczbowo, policzyć. Są to tzw. zmienne ilościowe.

Ale co jeśli w modelu potrzebujemy ująć zmienne o charakterze nieliczbowym, tzn. wyrażane bardziej poprzez słowa niż przez liczby? Np. tak – nie, kobieta – mężczyzna, pracuje – nie pracuje, wykształcenie (wyższe – średnie – podstawowe), One również mają wpływ na wartość wyjaśnianej cechy.

Tutaj dowiesz się jak takie zmienne użyć w modelu oraz jak zinterpretować oszacowania parametrów przy nich stojących.