Kategoria: Ekonometria

Jak przerobić model nieliniowy na liniowy wykorzystując logarytmy

W ekonometrii nie same obliczenia, ale dokładne interpretacje są najważniejsze! Zapytasz pewnie, po co mi jest to potrzebne? Żebyś umiał spoglądając np. na oszacowane równanie regresji wyrobić sobie zdanie, co te wyniki znaczą. Zawsze patrząc na uzyskane oceny parametrów staraj się wymyślić CO ONE ZNACZĄ i CZY SĄ SENSOWNE.

W tym artykule pokazuję jak modele w postaci potęgowej oraz wykładniczej „przerobić” na modele liniowe. Posłużę się do tego logarytmami.

Po tych działaniach interpretacje będą lekko inne niż te typowe, więc koniecznie sprawdź jak poprawnie to robić.

Czytaj więcej »

Jak wybrać zmienne do modelu, czyli metoda analizy współczynników korelacji (VIDEO)]

Chcąc wyjaśnić zachowanie pewnej zmiennej, możemy wymyślać wiele zmiennych ją objaśniających. Jednak nie zawsze warto, czy nawet wręcz nie powinno się, brać wszystkich do obliczeń…

Przedstawiam tu metodę analizy współczynników korelacji (przez niektórych nazywana metodą Bartosiewicz). Opiera się na porównywaniu wielkości współczynników korelacji pomiędzy zmiennymi. Popatrz jak działa.

Czytaj więcej »

Zmienne zero-jedynkowe, czyli jak wyrazić słowa liczbami

Słysząc „zmienne ekonomiczne”, z reguły mamy na myśli zmienne, które można łatwo wyrazić liczbowo, policzyć. Są to tzw. zmienne ilościowe.

Ale co jeśli w modelu potrzebujemy ująć zmienne o charakterze nieliczbowym, tzn. wyrażane bardziej poprzez słowa niż przez liczby? Np. tak – nie, kobieta – mężczyzna, pracuje – nie pracuje, wykształcenie (wyższe – średnie – podstawowe), One również mają wpływ na wartość wyjaśnianej cechy.

Tutaj dowiesz się jak takie zmienne użyć w modelu oraz jak zinterpretować oszacowania parametrów przy nich stojących.

Czytaj więcej »

Ekonometria na prawdziwych danych statystycznych (VIDEO)

W tym filmiku pokazuję zastosowanie Ekonometrii do prawdziwych danych pobranych z GUS (dokładniej z Banku Danych Lokalnych), a nie wziętych „z czapki”.

Pokazuję także podstawową weryfikację modelu w Excelu, za pomocą funkcji regresji.

Czytaj więcej »

Kategorie

Wirtualny nauczyciel AI działający w przeglądarce internetowej.