Kategoria: Ekonometria

W tym Wykładzie zajęłam się tematem współczynnika korelacji liniowej Pearsona.

Od podstaw omawiam czym jest ten współczynnik, jego wzór oraz po co nam w ogóle korelacja między zmiennymi w modelu ekonometrycznym. Czy wynik jest istotny statystycznie? Jaka jest siła związku? Jaki jest kierunek związku? Na te pytania postaram się odpowiedzieć przedstawiając kilka przykładów.

Na koniec pokazuję, w jaki sposób testuje się istotność współczynnika korelacji testem t-Studenta.

W tym kolejnym Wykładzie z Ekonometrii skupiam się na danych statystycznych, tych prawdziwych, które możesz wykorzystać w modelowaniu ekonometrycznym.

Pokazuję kilka źródeł, skąd możesz pobrać dane rzeczywiste.
Zobaczysz również sposoby prezentacji tych danych (szeregi czasowe, dane przekrojowe, dane panelowe).

Pod koniec poprzedniego Wykładu 2 wspomniałam jeden z powodów, dla których składnik losowy jest ważny w modelu ekonometrycznym. Dzięki jego obecności postać modelu nabiera charakteru stochastycznego, a nie deterministycznego.

Domyślam się, że to ostatnie zdanie nie jest do końca jasne. W tym Wykładzie wyjaśnię, o co chodzi.

Dodatkowo wyjaśnię, jak dużo informacji „obejmuje” składnik losowy.

W jednym z wcześniejszych artykułów starałam się przedstawić czym jest, oraz czym zajmuje się ekonometria.

Jak każda z dziedzin ekonomicznych, czy też matematycznych ma swoje podstawowe narzędzia wykorzystywane do badań zależności ilościowych. Tym praktycznym narzędziem jest właśnie model ekonometryczny.

W tym artykule spróbuję to pojęcie rozłożyć na czynniki pierwsze.

No to jedziemy.

Modele liniowe dzielą się na liniowe względem parametrów oraz liniowe względem zmiennych. Czy to duża różnica? Otóż tak. Na dodatek ten pierwszy podział jest ważniejszy niż ten drugi. Bo zadaniem ekonometrii jest przede wszystkim estymacja parametrów, a jeżeli są one nieliniowe, to sprawy się komplikują…

Pokażę Ci, jak możesz rozpoznać modele liniowe, tak ważne w ekonometrii. Sam zauważysz, że wystarczy się nauczyć pewnego schematu, który powiela się w wielu innych aspektach, oczywiście z lekkimi modyfikacjami.

Dodatkowo przedstawiam istotę pochodnych cząstkowych i samej elastyczności.