Kategoria: 计量经济学

计量经济学 讲座 1 主题：什么是计量经济学？ 许多人问过我： 计量经济学——这到底是什么？ 尤其是当他们听说我学的是“信息学与计量经济学”时（是的，没错，确实有这样的专业 🙂）。这个名字确实挺神秘的。但事实上，计量经济学本身的内容也很有意思。甚至可以说，它与生活息息相关——也就是说，我们在这里学到的东西，真的可以在现实生活中用得上。 那开始学习计量经济学需要什么呢？ 一个能做简单计算的计算器、一些关于各种函数的基本知识、一定的想象力以及联系事实的能力。剩下的自然会慢慢掌握。 我们先来看一个简单的例子。 例 1 在一组随机抽取的学生中，我们询问他们在一次重要的小测验前花了多少时间学习（以小时为单位）。然后检查他们得到的成绩。结果如下表所示： 嗯……光看这些数字，很多人可能什么也看不出来。因此，值得先为每个变量单独画出图表，也就是说，对每个学生标出他们的成绩值和学习时间。 如下所示： 为什么图上会有这样的“波浪”？X 轴表示学生编号，Y 轴表示成绩值（橙色线）以及学习时间（蓝色线）。正确地标出这些点非常重要，因此请仔细观察表格和图上的点。 我特意把这两个变量放在同一个图上。为什么呢？为了让我们能够直观地观察这两个变量之间的关系——不是相对于学生编号，而是彼此之间。也许学习时间和成绩之间存在某种关系？ 你一定注意到，这两条线都有“高峰”和“低谷”。这些峰谷是否在同一个学生那里同时出现呢？ 没错，可以明显看出确实如此。例如，这里是一些高峰： 而这里是低谷： 可以看到，当我们分析反映某个具体现象的数据时（确实，对某些人来说，考试前学习可以算是一种“现象” 😄），往往能发现某些关联。你怎么看？

在计量经济模型建模过程中的一个非常重要的步骤是估计其参数。在我的计量经济学课程中，我专门用了整整一课第3课来讲解这个问题。 在这一课中，我展示了如何“手工”计算模型的结构参数。这包括使用直接公式（就是那种带有求和的）进行简单回归计算，以及在多元回归中使用矩阵方法。当然，这一切都是使用最小二乘法。 然而，在课堂上或者在进行各种计量经济项目的计算时，经常会使用MS Excel。通过使用“回归”功能，你可以非常快速且轻松地得到几乎所有估计和后续验证模型所需的结果。这也是我在我的课程中展示的。   在这篇文章中，我想向你展示Excel中另一个额外的功能。这就是REGLINP()公式。 我有这样一个示例的计量经济模型，它描述了住房价值与四个解释变量的关系： – 房屋价值 [以千为单位] – 面积 [平方米] – 楼层 – 购买者的年收入 [以千为单位] – 距离服务中心/商店等的距离 [米] 具体数据如下： 因此，我将估计模型的参数： .